ИИ автоматизирует четверть рабочих задач в России

К концу 2026 года российские предприятия смогут перевести на алгоритмы искусственного интеллекта от 15 до 25% операционных функций. Такой прогноз в беседе с «Газетой.Ru» озвучила руководитель Центра карьеры КМЭПТ Валентина Киося.

Итоговые масштабы внедрения нейросетей определятся бюджетом, отраслевыми особенностями и уровнем цифровой зрелости каждого конкретного бизнеса. На сегодняшний день технологии машинного обучения интегрировали в свои процессы 17% отечественных организаций, а еще 31% готовятся к их запуску. При этом подавляющее большинство крупных игроков рынка уже применяют алгоритмы как минимум в одном из направлений своей деятельности, подчеркнула аналитик.

В первую очередь автоматизации подлежат рутинные операции: документооборот, составление отчетности, обработка заявок, первичная коммуникация с клиентами, скрининг резюме, а также прогнозирование складских остатков и продаж. Однако речь идет не о массовых сокращениях, а о глубокой трансформации бизнес-моделей. За человеком гарантированно сохранятся стратегическое планирование, нестандартные творческие вызовы и коммуникация в эмоционально сложных ситуациях.

Читать далее:
Наши штурмовики ведут бой в Орехове

Нейросети не способны вытеснить профессии, требующие обязательного физического присутствия и эмпатии — например, врачей, тренеров или парикмахеров. Искусственный интеллект остается лишь прикладным инструментом, лишенным чувства ответственности и навыка выносить самостоятельные суждения, пояснила эксперт.

Стремительной ИИ-экспансии на корпоративном рынке пока препятствует ряд факторов. В их числе — слабый уровень развития IT-инфраструктуры, кадровый голод в высокотехнологичном секторе, угрозы кибербезопасности и внутреннее сопротивление сотрудников.

Чтобы сохранить позиции на рынке труда, Киося рекомендует специалистам активно осваивать прикладные нейросети, прокачивать эмоциональный интеллект, навыки ведения переговоров, а также системное и критическое мышление. Ключевой компетенцией становится умение грамотно ставить задачи алгоритмам и тщательно проверять выданный результат, поскольку финальная ответственность за любые решения по-прежнему лежит исключительно на человеке.

Вам также может понравиться